加州圣何塞—2019年10月24日--(美国商业资讯)--GrAI Matter Labs (GML)今天宣布推出全球首款为超低延迟和低功耗处理而优化的边缘AI处理器GrAI One。

GrAI One是基于该公司NeuronFlow技术的第一款芯片，它可以大大减少应用程序延迟，例如将PilotNet之类的深度学习网络的端到端延迟降低到微秒级。NeuronFlow将动态数据流范例与神经形态计算相结合，以实现大规模的并行网络内处理。GrAI One面向自动导航、人机交互和智能医疗市场中对响应速度有极端要求的边缘应用。

这款全数字芯片的面积为20mm²，采用台积电28nm技术制造，实现了196个神经元核与局部神经元/突触存储器的网格划分，总共可容纳20万个神经元。它提供GPIO接口来减轻主机处理器的AI工作负担，以满足严格的延迟要求。GrAI One在神经元核利用率为100%时的功耗仅为35mW。

GrAI One由GML的GrAIFlow软件开发套件提供支持。它支持TensorFlow、Python和C++等行业标准语言的常规程序执行和机器学习计算。该套件包括编译器、模拟器、调试器、图形编辑器以及计算和网络API。GrAIFlow现在可供客户早期访问，以进行架构评估和应用编程。GrAI One预计将于2019年第4季度开始提供样品。

公司首席执行官Ingolf Held表示：“GrAI One处理边缘AI应用的速度比传统架构快了几个数量级，而且在功耗方面适用于电池供电设备。我们通过GrAIFlow为客户提供了探索新的超低延迟用例的机会，可以帮助将他们的创新带到边缘网络的每台设备中。”

关于GrAI Matter Labs

GML的使命是提供超低延迟、低功耗可编程AI处理器，在每台边缘设备上实现传感器分析和机器学习。GrAI Matter Labs在法国巴黎、荷兰埃因霍温和硅谷圣何塞设有办事处。它由一支富有远见和经验丰富的工程师团队领导，并得到了包括iBionext、360 Capital Partners和3T Finance等领先投资者的支持。有关更多信息，请访问www.graimatterlabs.ai。