缓存一致性互联  IP（Ncore）助力张量计算处理器 (TPU)芯片在 AI/ML 应用实现更优性能和更小面积

2019年 6 月 9 日 - 作为硅验证成熟的创新型片上互联网络 (NoC) IP的领先供应商，Arteris IP 公司今日宣布 比特大陆 已获授权在其新一代 Sophon 张量计算处理器 (TPU) 系统芯片 中使用 Arteris Ncore 缓存一致性互连 IP 来实现人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法应用中的硬件加速。

比特大陆 的 Sophon TPU 产品是首批针对 TPU 推理进行优化的商用芯片的一部分，既可作为单独的芯片使用也可作为比特大陆 针对服务器领域自研系统的一部分使用。这种产品技术有助于加速实现深度学习框架（如 Caffe 和 TensorFlow），下一代技术也将为更多学习框架提供支持，同时在性能和功耗上进一步优化。

比特大陆CEO王海超表示：“我们的 Sophon 人工智能芯片在复杂性和性能上不断提高，因此对于互连 IP 的选择就变得尤为重要。借助 Arteris Ncore 缓存一致性互连 IP，我们可以提高芯片内部带宽并减小芯片面积，同时更易于在后端实现。Ncore IP 的灵活可配置性有助我们优化 SoC 的芯片面积，在降低成本的同时提升产品性能。”

Arteris IP 总裁兼CEO K. Charles Janac 表示：“比特大陆选择 Arteris Ncore 缓存一致性互连 IP的主要原因是因为Arteris的缓存一致性互连 IP 产品能够帮助客户实现各种新颖 的人工智能系统芯片架构，同时满足客户对性能,功耗和芯片面积的严苛要求。Arteris 是目前业界唯一一家不断持续开发演进这种芯片缓存一致性互连技术的 IP 公司，这种技术可极大的帮助客户加速开发复杂的机器学习和人工智能芯片。”