新的基于AI的系统通过在设备故障发生之前准确预测设备故障以及所需的维修间隔来避免故障和制造中断，从而消除停机时间

2019年1月18日BISTel是智能制造的自适应智能（AI）解决方案的领先供应商，今天宣布推出中国首个提供中国半导体和电子产品的实时设备健康监测和预测维护（HMP）解决方案具有实时故障检测，分类和预测分析的制造商，让客户知道何时设备可能发生故障或何时需要维修。此外，BISTel的新HMP解决方案使中国半导体和平板显示器制造客户了解其设备的剩余使用寿命（RUL）。

中国智能制造业的增长

在深圳和上海的两场新闻发布会上，BISTel高管将展示这种新的基于人工智能的解决方案，并讨论主要的扩展计划，以帮助中国发展其智能制造市场或工业4.0。

对于制造商而言，由于缺陷或故障组件导致的设备停机和故障会降低生产率，质量和盈利能力。 BISTel的新HMP解决方案集成了基于A.I. 的先进机器学习技术，帮助客户实时检测和分类故障，然后使用预测分析来确定将来何时可能发生故障或何时应进行维护。结果将大大减少了停机时间，并且大大提高生产率。

“我们很高兴为中国更智能的制造业推出新的HMP解决方案，”W.K. Choi，BISTel的创始人兼首席执行官。 “HMP能够实时检测，分析和预测，使我们的中国制造业客户能够随时准确了解机器的运行状况，了解机器的剩余使用寿命以及何时进行维护。我们相信HMP是一个成功的解决方案，因为它可以提高生产率并大大提高整个工厂的运营效率。“

关于HMP

HMP提供设备和过程的实时监控，故障检测和分类。现在，由于先进的机器学习技术，HMP可以确定设备的状况，然后预测何时应该进行维护或何时可能发生故障。制造商现在可以根据需要进行维护，而不是基于时间的任意调度。

主要特点和优点

●       实时，故障检测，包括早期报警系统，以防止发生故障

●       对历史数据进行全面跟踪分析

●       预测设备的剩余使用寿命（RUL）

●       预测性维护可降低成本和停机时间，因为在需要时可进行维护

●       了解设备的剩余使用寿命可延长机器的使用寿命

有关BISTel

BISTel是一家领先的为半导体、平板显示器、LED、PCB、SMT和电子制造系统提供实时、智能制造系统的供应商 。BISTel制造解决方案收集和管理数据, 监控设备的运行状况, 优化工艺流程, 分析大量数据, 并快速识别根本原因故障以降低风险。BISTel解决方案可帮助客户降低成本、提高质量并提高产量。BISTel成立于 2000年, 在全球拥有390多名员工。公司的中国分部设在上海, 并在深圳、加利福尼亚州圣克拉拉和德克萨斯州奥斯汀设有办事处和研发中心。 公司总部位于韩国首尔。 BISTel在半导体、FPD、PCB/SMT 制造以及汽车、生物技术和钢铁制造领域拥有深厚的客户基础。我们人工智能的新平台包括新的自动学习、预测、自我修复和持续改进功能, 这些功能正在加速中国的智能制造。若需更多信息, 请访问 bistel. com。