要将每个座位视为一个单独的音响系统，在这位听者周围打造一个小声场。每个听者都需要与其他乘客隔离。怎么做到这一点？设计人员采用复杂的抵消技术在车内隔离声区，这是物理方法无法实现的。设计出这种隔离后，他们又改进了每个区域，添加了用户可选的环绕声场、个性化均衡、主动道路噪声消除和近场语音支持。与传统音频系统相比，所需的DSP处理是分布式的，性能最高可达1000MIPS，并且可将大型程序存储在外部非易失性存储中。这样一来，功耗大幅降低的同时，且分散在各个收听位置。每位用户还可与车载视频显示器或个人设备进行交互。

乘客将通过云存储或本地化身份标识（如NFC）携带他们的个人信息。随着车内视觉系统的问世，OEM公司还会采用人工智能、面部识别等方式来识别用户并确定其在车上的座位。确定用户身份后，系统将应用声音设置、媒体选择等个人偏好。语音交互将使用人工智能并与基于云的语音系统进行交互。这种方法将取代传统的音频交互，大大改善车内的个性化交互，打造专属于该用户的完整AV体验，并将成为重要的销售亮点。