内存能量是内存计算的一个补充功能，而内存计算是 CEA-Leti路线图的重点。它可以大大减少能耗，因为基于RRAM的电池具有高度可扩展性和动态可分配性，并且它们可以放在靠近处理器的内存块旁边。当处理器需要峰值功率（通常来自外部电源）时，将能源供应放在靠近处理器的地方尤其有用。

这减少了传输线上的电力使用，同时提高了供电网络 (PDN)的效率。除了显示出更高的能量和功率密度之外，CEA-Leti提出的这种混合双型（双行为）器件还与CMOS制造工艺兼容。

“我们的工作试图用一种创新的方法，最先进的完全不同的解决方案来解决现代节能计算的需求。”CEA-Leti 的高级专家Gaël Pillonet表示，“这种内存能量的能力非常有益，可以为附近的处理单元和内存提供本地就近和高带宽的能量供应。我们的研究是关于在RRAM 中实际实施纳米电池效应的第一份可行性报告，对能量和功率密度能力进行了量化，并与当前的最佳解决方案进行了比较。”

RRAM被认为是下一代存储器的主要候选者，因为它在可扩展性、成本和CMOS工艺兼容性方面具有很好 的性能。

这项研究成果发表在《Advanced Electronic Materials》中，论文题目是“In Memory Energy Application for Resistive Random-Access Memory”（RRAM 的内存能量应用）。

高能量和功率密度是由于该研究中的RRAM器件依靠法拉第过程将信息存储在有效容积内，使得提取值（功率和能量密度）远远超过静电电容器，并且可以与微型超级电容器相媲美。此外，该技术具有强大的可扩展性：一个单元的尺寸可以低至10-7平方毫米，不会损失储能能力，而最先进的超级电容器大约是10-3平方毫米。这意味着这种新型RRAM器件比最小尺寸的微型超级电容器的可扩展性高104倍。